partie 2

  \[ \color{mycolor}{(E_2)\quad :\qquad \left\{  \begin{array}{l}-\dfrac {d }{dx}(\, k_ c(x) \dfrac {d T(x)}{dx}\, ) =0 ,\qquad 0<x < L \\[.3cm] T(0)=T_ o,\qquad -(k_ c\frac{dT}{dx})(L)=q_ o \end{array}\right.} \]    
$k_ c(x)$, la conductivité thermique : $k_ c(x) =\left\{  \begin{array}{ll}k_{c_1} &  \mbox{pour } 0\le x <L/2 \\ k_{c_2} &  \mbox{pour } L/2 < x \le L\end{array} \right.$

Même approximation que dans la partie 1 (par MEF de type Lagrange $P_1$, aux noeuds $x_ j$) ;

  1. mettre $(E_2)$ sous la forme matricielle $K T=F$,

  2. prendre en compte les CL de flux dans les programmes,

  3. écrire le programme principal pour $L=\vert x_{nx} -x_ o\vert =2$ et $x_ j=x_{j-1}+h$ ($j=1,nx$), avec $nx=21,\;  k_{c_1}=1,\;  k_{c_2}=5,\;  T(0)=0$ et $q_ o=1$.

    Comparer avec la solution exacte $T_{exa2}(x)$ . Faire varier $nx$, $q_ o$ ...

 

Besoin d’aide sur ces étapes ? (oui)

 

Visualisation de la température dans le barreau (légende à droite):

\includegraphics[width=8cm,height=2.7cm]{./TP1/prog-images/tp1-2-couleur.png}


Comparaison de la température calculée et de la solution exacte :

\includegraphics[width=8cm,height=2.7cm]{./TP1/prog-images/tp1-2-courbe.png}

fin de la présentation du TP 1.